SQL Server Support Engineer
В архиве с 24 августа 2019
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Москва, Крылатское
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 3 до 6 лет
Доработка и оптимизация существующих и создание новых объектов в БД (MS SQL). SQL Server Reporting Services - создание новых и поддержка...
Опыт работы C#. Есть продвинутые знания PostrgeSQL: умеешь быстро читать и анализировать чужой код, переиспользовать его и писать свой уникальный.
Работодатель сейчас онлайн
Москва, Измайловская и еще 2
Опыт от 1 года до 3 лет
Разработка и сопровождение модулей для ERP системы. Поддержка, развитие и интеграция существующего ПО. Анализ проблем производительности, оптимизация существующих процедур.
Успешный опыт работы с MS Access, хорошие знания VBA, T-SQL. Знание и умение применения методов оптимизации SQL-запросов, хранимых...
Работодатель сейчас онлайн
SQL разработчик
110 000 – 180 000 ₽Москва, Октябрьская и еще 2
Опыт от 1 года до 3 лет
Отклик без резюмеМожно из дома
Создание объектов баз данных. Разработка хранимых процедур и сложных пакетных запросы на языке T-SQL. Устранять выявленные ошибки и дефекты.
Высшее образование (в ИТ сфере) или обучение на старших курсах в технических вузах. Знание архитектуры и устройства операционных систем семейства...
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Поддержка системы учета и постпродажного обслуживания страховых полисов - доработка существующего кода для реализации новых страховых продуктов и процессов их обслуживания.
Четкое понимание принципов работы RDBMS - анализ структуры БД, связей объектов. Хорошие знания PL/SQL - чтение, анализ и доработка легаси-кода...
Работодатель сейчас онлайн
Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Анализировать источники данных. Создавать процессы интеграции данных в DWH. Создавать процессы обновления данных внутри DWH. Помогать аналитикам с созданием витрин.
Опыт работы в DWH, Python, SQL в совершенстве. Понимание архитектуры построения хранилищ. Знание отличия Anchor от Data Vault.
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 3 до 6 лет
Загружать и обрабатывать в DWH данных внутренних и внешних систем (стек Kafka, PySpark, Hadoop, Clickhouse, AirFlow). Принимать участие в построении...
Опыт обработки больших данных, знание принципов работы БД и методологий моделирования. Продвинутый уровень владения Spark, Python, Apache AirFlow, SQL.
Москва, Крылатское